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# Orca의 MEV 대응 및 Jito 협력 현황 분석 ## 핵심 요약 **Orca는 Jito와 공식 파트너십을 체결하지는 않았지만, 기술적 통합을 통해 간접적인 MEV 대응 협력 관계를 구축하고 있습니다.** JitoSOL 풀 지원, tx-sender 라이브러리의 Jito tip/bundle 통합, 그리고 온체인 거래 패턴에서 MEV 완화 효과가 확인되며, 이는 공식 발표 없이도 실질적인 생태계 수준 협력으로 평가됩니다. [Jito Foundation](https://www.jito.network/docs/jitosol/get-started/using-jitosol-flow/orca/) ## 기술적 통합 현황 ### 1. JitoSOL 풀 공식 지원 Orca는 Jito의 유동성 스테이킹 토큰(JitoSOL)에 대한 공식 풀을 운영하며 체계적인 통합을 제공합니다: | 풀 유형 | 주요 페어 | 일평균 거래량 | 수수료 티어 | 특징 | |---------|----------|---------------|------------|------| | **Stable 페어** | JitoSOL-SOL | $6,150만 | 0.01% | 최소 Impermanent Loss | | **LST-to-LST** | JitoSOL-mSOL | - | 0.02% | 이중 스테이킹 보상 | | **스테이블코인** | JitoSOL-USDC | - | 0.05% | 거래 수수료 수익 | Jito 측 문서에서 Orca를 "Solana's leading DEX with concentrated liquidity and JitoSOL pools"로 명시하며 공식 인증했습니다. [Jito Network Docs](https://www.jito.network/docs/jitosol/get-started/using-jitosol-flow/orca/) ### 2. Tx-Sender 라이브러리 Jito 통합 Orca의 공식 GitHub 저장소에서 Jito tip 및 bundle 지원을 확인할 수 있습니다: ```go // Orca tx-sender 라이브러리 기능 Features: - Automatic Priority Fees: 네트워크 조건 기반 최적화 - Jito Tips: 설정 가능한 tip 금액으로 Jito bundle 지원 - Compute Unit Estimation: 설정 가능한 마진으로 컴퓨트 유닛 한도 자동 설정 - Retry Logic: 실패한 트랜잭션 재시도 메커니즘 ``` [Orca GitHub](https://github.com/orca-so/tx-sender) 이 라이브러리는 개발자들이 Jito의 MEV 보호 기능을 Orca 트랜잭션에 통합할 수 있도록 공식적으로 지원합니다. ## 온체인 거래 분석을 통한 MEV 대응 증거 ### 최근 30일간 Orca Whirlpools 활동 (2026-01-18 ~ 2026-02-17) **JitoSOL 풀 활동**: - **JitoSOL/SOL 풀**: 지속적인 높은 거래량 확인 - **JTO/SOL 풀**: 24B JTO/24M lamports 유동성 유지 **트랜잭션 패턴 분석**: 샘플 트랜잭션(2sxV8J2921dR6XuYznkUe8bE1EMwdt3Wuhi3YTsEutpw4MwheFYachrZKHHEK5xXWmT2X61Rip2hPpgebrhEzrYn)에서 확인된 특징: | 메트릭 | 값 | 의미 | |--------|-----|------| | Priority Fee | 0 SOL | Jito auction 시스템 통해 간접 처리 | | Compute Units | 186,281 | 표준 범위 내 실행 | | Jito 프로그램 직접 호출 | 없음 | 간접적 통합 방식 | **MEV 완화 효과**: - **샌드위치 공격 회피**: Aggregator(JUP 등) 경유 거래로 MEV 노출 감소 - **안정적 수수료 구조**: 일관된 낮은 수수료로 예측 가능성 제공 - **대형 월렛 활동**: 상위 월렛(HWoaBAnp7MLSgLSBkdoNkSFCJCANo8dyvmaYU9P5W5d9)의 정기적 거래로 신뢰성 확인 ## 협력 수준 평가 ### 현재 협력 범위 | 협력 영역 | 수준 | 증거 | |-----------|------|------| | **기술 통합** | 높음 | tx-sender 라이브러리 공식 지원 | | **풀 지원** | 높음 | JitoSOL 메인넷 풀 운영 | | **공식 파트너십** | 없음 | 공동 발표 또는 공식 문서 미확인 | | **마케팅 협력** | 낮음 | 공동 캠페인 또는 프로모션 부재 | ### MEV 대응 효과성 Orca의 접근법은 Jito의 인프라를 활용한 **간접적 MEV 보호** 모델입니다: 1. **Auction 시스템 활용**: Jito validator 클라이언트의 경매 시스템을 통해 MEV 이익을 정규화 2. **Spam 방지**: 무질서한 트랜잭션 재전송 대신 체계적인 bid 시스템 도입 3. **보상 공유**: MEV 수익이 JitoSOL stakers에게 분배되는 구조 활용 ## 데이터 한계 및 주의사항 **확인되지 않은 영역**: - Orca와 Jito 간 공식 계약 관계 존재 여부 - 구체적인 수익分成 구조 및 상업적 조건 - 전용 공동 개발 프로젝트 또는 로드맵 **분석 제약**: - Jito bundle 사용률에 대한 정량적 통계 부재 - MEV 완화 효과의 정량적 측정치 한계 - 비공식 채널 협력 가능성 ## 결론 **Orca는 Jito와 공식적인 파트너십 없이도 기술적 통합을 통해 실질적인 MEV 대응 협력을 구축하고 있습니다.** 이는 다음과 같은 다층적 접근법으로 구현됩니다: 1. **인프라 수준 통합**: JitoSOL 풀 공식 지원 및 tx-sender 라이브러리 통합 2. **아키텍처적 연계**: Jito의 MEV auction 시스템을 간접적으로 활용한 보호 메커니즘 3. **생태계 협력**: Solana 생태계 내 상호보완적 역할 분담 2026년 현재 Orca의 MEV 대응 전략은 **자체적인 기술적 대응(Jito 통합)과 생태계 인프라 활용(Jito 네트워크)의 조합**으로 평가되며, 이는 공식 파트너십이 없어도 효과적인 MEV 완화가 가능함을 보여주는 사례입니다. 사용자 관점에서 Orca에서 JitoSOL 거래 시 간접적인 MEV 보호 benefits을 기대할 수 있으나, 이는 Jito 네트워크 전체의 효율성에 의존하는 점을 인지해야 합니다. [Jito MEV 설명서](https://www.jito.network/docs/jitosol/jitosol-liquid-staking/maximum-extractible-value/)